# mathclasstutor

Mathematics, Science, statistics, economics, finance, econometrics, Business Mathematics, statistical analysis, R language, Computer Science, Stock Analysis, APPLE Stock Analysis, Amazon stock Analysis, GARCH model, Arch model,q-q plot,ols, regression, Time Series, t-test, cofactor, variance, standard deviation,Matlab,Nifty 50 Analysis,BMW stock analysis,

## Email Subscribers

Delivered by FeedBurner

## How do you find the residual in R?

> set.seed(20140627)
> N <- 1000
> x <- cumsum(rnorm(N))
> y <- gamma * x + rnorm(N)
> plot(x, type='l')
> lines(y,col="red")
> set.seed(20140623)
> N <- 1000
> x <- cumsum(rnorm(N))
> gamma <- 0.7
> y <- gamma * x + rnorm(N)
> plot(x, type='l')
> lines(y,col="red")
> summary(ur.df(x,type="none"))

###############################################
# Augmented Dickey-Fuller Test Unit Root Test #
###############################################

Test regression none

Call:
lm(formula = z.diff ~ z.lag.1 - 1 + z.diff.lag)

Residuals:
Min      1Q  Median      3Q     Max
-3.1444 -0.6358 -0.0201  0.7097  3.8195

Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
z.lag.1    -0.0008732  0.0014633  -0.597    0.551
z.diff.lag  0.0419997  0.0316662   1.326    0.185

Residual standard error: 1.005 on 996 degrees of freedom
Multiple R-squared:  0.002076, Adjusted R-squared:  7.212e-05
F-statistic: 1.036 on 2 and 996 DF,  p-value: 0.3553

Value of test-statistic is: -0.5967

Critical values for test statistics:
1pct  5pct 10pct
tau1 -2.58 -1.95 -1.62

> summary(ur.df(y,type="none"))

###############################################
# Augmented Dickey-Fuller Test Unit Root Test #
###############################################

Test regression none

Call:
lm(formula = z.diff ~ z.lag.1 - 1 + z.diff.lag)

Residuals:
Min      1Q  Median      3Q     Max
-4.5647 -0.9378  0.0417  1.0174  3.5752

Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
z.lag.1    -0.002696   0.002934  -0.919    0.358
z.diff.lag -0.389791   0.029172 -13.362   <2e-16 ***
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

Residual standard error: 1.407 on 996 degrees of freedom
Multiple R-squared:  0.1539, Adjusted R-squared:  0.1522
F-statistic: 90.61 on 2 and 996 DF,  p-value: < 2.2e-16

Value of test-statistic is: -0.9188

Critical values for test statistics:
1pct  5pct 10pct
tau1 -2.58 -1.95 -1.62

> z = y - gamma*x
> plot(z,type='l')
> summary(ur.df(z,type="none"))

###############################################
# Augmented Dickey-Fuller Test Unit Root Test #
###############################################

Test regression none

Call:
lm(formula = z.diff ~ z.lag.1 - 1 + z.diff.lag)

Residuals:
Min      1Q  Median      3Q     Max
-3.4403 -0.7938 -0.0945  0.5917  3.1327

Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
z.lag.1    -0.95411    0.04390 -21.735   <2e-16 ***
z.diff.lag -0.01968    0.03154  -0.624    0.533
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

Residual standard error: 0.9939 on 996 degrees of freedom
Multiple R-squared:  0.4895, Adjusted R-squared:  0.4885
F-statistic: 477.5 on 2 and 996 DF,  p-value: < 2.2e-16

Value of test-statistic is: -21.7351

Critical values for test statistics:
1pct  5pct 10pct
tau1 -2.58 -1.95 -1.62

> coin <- lm(y ~ x -1)
> coin\$resid
1             2             3             4
-1.4559289216 -3.3305449669  0.9385355510 -1.4704558040
5             6             7             8
1.0541534820 -0.6039011562 -0.9064456717  0.0400194082
9            10            11            12
-1.1440630977  1.1336514226 -1.9535565173 -0.2586728266
13            14            15            16
-1.0450347883  0.5644583778 -0.1614503018  0.2215425249
17            18            19            20
1.5003804989  0.0968812713  0.8000054857  1.4359390924
21            22            23            24
-0.8035986205 -1.5296383910  0.6603152535 -0.7438004942
25            26            27            28
0.0370078025  0.6416815010 -0.1362839910  0.7828202705
29            30            31            32
-0.4590469535  0.3441865041 -0.2238186465 -0.1143874137
33            34            35            36
1.0732748405 -1.0846536174 -1.6965929119  0.0511918878
37            38            39            40
0.9694594375  0.1061912852  0.2820258690 -1.0902660147
41            42            43            44
-0.4577445722 -2.6283742337  0.4524661591 -0.0984840460
45            46            47            48
-0.8775026809 -0.4562530123 -1.1025386997 -0.5001380694
49            50            51            52
1.1779922590 -1.0954320969  0.1619766720 -0.9491828435
53            54            55            56
-0.4278274704 -0.6340382767  0.9885393645  0.1008461752
57            58            59            60
-0.1778507641  1.3115923835  0.9407135961 -0.0467809275
61            62            63            64
1.4445758173 -1.4517711355  0.9215939610 -1.2937018614
65            66            67            68
-0.4758239631 -0.9178272633  0.3447558261  0.6052077319
69            70            71            72
0.3490545463  0.1093920530 -0.8055175880 -1.6603645244
73            74            75            76
-1.6300359288  1.1577902487 -0.3122159971  1.7578605704
77            78            79            80
0.3576730818 -1.7045018069 -1.3031538346 -0.1597588445
81            82            83            84
0.0355166302 -1.3823116913 -0.6926672070 -0.8483207266
85            86            87            88
1.6410710121  0.9983815539 -1.0513802684  1.3199536751
89            90            91            92
1.7527375458  1.2518284993  0.8330762328 -0.3846995301
93            94            95            96
0.7541378073  1.1357123046  1.1115317335 -2.2496880065
97            98            99           100
-2.0867109836  0.0155667436 -0.6898812819 -1.1375123253
101           102           103           104
0.6618448532 -0.8627491079  1.1010046855  0.6438563849
105           106           107           108
-1.0609416841  1.0058071799 -1.0762583255  1.1477045026
109           110           111           112
-0.7281727540 -0.8471257443  0.6508336679 -0.1476923425
113           114           115           116
-0.3025613150 -0.6137057822 -0.6474388480  1.7241175905
117           118           119           120
-0.9514548647 -0.5779288762  2.2631865003 -0.6887940520
121           122           123           124
-0.1133937557  0.5475686603 -1.6608898000 -1.0335809794
125           126           127           128
0.8486462292  1.4139698823  0.8525983530  0.0024913226
129           130           131           132
1.4261264970 -0.0628230488 -0.2783591993 -0.0934540139
133           134           135           136
-1.1111704356  1.7551531243 -0.6455284763 -1.2190668298
137           138           139           140
1.0337447381 -1.3455523879  1.0896517466  1.5202311655
141           142           143           144
1.3517292229  2.0689070728  1.0698973164  0.5869327500
145           146           147           148
-1.9569678189  0.4807821231  0.7981864736 -1.0243356108
149           150           151           152
-0.1150417965 -1.4608124574  0.8226072660  0.4505345183
153           154           155           156
-0.9725685745 -0.5360158552 -0.2864483402 -1.6430398287
157           158           159           160
0.3438377063 -0.2453941422 -0.8193375392 -0.9270273587
161           162           163           164
-0.6849967225 -0.9151173293 -0.6838343097 -0.0314248506
165           166           167           168
0.4484780942 -0.1374215822  0.6611235168 -1.6689930307
169           170           171           172
0.5850159390  1.3215514103  1.6600497030  0.4590746834
173           174           175           176
-0.0421070608 -1.1852781387  0.8891330492 -1.4076657131
177           178           179           180
-0.8645209617 -0.7297360989 -2.2556733774 -1.6250753147
181           182           183           184
0.4754445004 -0.0213971222  1.0356264296  0.7522689272
185           186           187           188
0.5140093542 -1.4524721126  0.8456508149  0.6708327125
189           190           191           192
-0.5188226001 -0.0500265446  0.3068719915  0.5229585206
193           194           195           196
-0.1755203809  0.9482318017  1.1091291675  0.5102785846
197           198           199           200
-0.4988210927  0.1138662264  0.2305845191  0.8716165749
201           202           203           204
0.2884697566 -1.2683204172  0.9470987676 -1.8029752705
205           206           207           208
0.0286647106  0.5689711422 -0.2833299324 -0.0917693003
209           210           211           212
0.5194688417 -0.1862977030 -0.6182793290 -0.2184361631
213           214           215           216
0.5110013935 -1.2295708108 -2.0393136948  0.8694036503
217           218           219           220
0.4752684735  0.8117237428  0.6603291195  0.0162367764
221           222           223           224
-0.7328553842  1.7226455064  0.7477305396  0.4055457913
225           226           227           228
-0.1756081813 -1.4987530352  0.5360166153  0.3750433064
229           230           231           232
-1.0585645576 -1.0658040584  0.9719615820 -0.5769332737
233           234           235           236
-0.6362085490  0.0704671832 -0.8697940110 -0.9531930292
237           238           239           240
-1.7004017016 -1.0478606503 -0.8121503405 -1.0579020433
241           242           243           244
-1.0550731634 -0.6929452463  1.2472856693  0.0330663532
245           246           247           248
-1.4242810452 -1.1694516456  0.3783348135  0.3254143359
249           250           251           252
-0.7841796086 -0.0018088394  0.0831572967  0.4571219736
253           254           255           256
0.0541264417 -0.3543653486 -1.7092181837 -0.8957517044
257           258           259           260
-1.0089174073 -0.0118127496 -1.1215700840  1.0548098369
261           262           263           264
-0.8162576895 -1.3806707040  1.0846332960 -0.8909391057
265           266           267           268
-0.3610993327 -0.6907284889 -0.4357667661  0.3580319205
269           270           271           272
-1.1588990602 -1.4042082334  0.1320754142 -1.4571675153
273           274           275           276
0.4281627213  0.8290480005 -1.9469477440  0.0536394375
277           278           279           280
-0.4618984950  0.1632646560 -0.1852339714 -0.3208342245
281           282           283           284
-1.7648858502  0.6172166076 -0.7311873661  0.5822546249
285           286           287           288
-0.7654301882 -0.3504320597 -1.3812322697 -0.4922911969
289           290           291           292
-0.5222316176 -0.4232846421  0.4471976152  0.7251413194
293           294           295           296
-1.1652440434 -0.9335363751 -0.2600850699 -0.1734545889
297           298           299           300
0.0413874575  2.8363493125  0.0255535500 -0.8652675765
301           302           303           304
-1.7893069934 -0.5543945340  0.2150885737 -1.5482976325
305           306           307           308
-1.0122038293 -2.4737223489 -0.2771355507 -0.7528876937
309           310           311           312
-1.2994359252  1.6110786914  0.6873772795  0.8425453898
313           314           315           316
0.3198252711 -1.5209102994 -0.1683065944 -1.2461821371
317           318           319           320
0.2366701409 -0.2718600778 -1.6609521048 -0.8148978437
321           322           323           324
-0.0048975297 -0.1148059694 -0.3100397260  0.7516323175
325           326           327           328
-2.2310215552  0.6350487211 -0.1645259922 -1.8994072081
329           330           331           332
0.3453213378 -1.8006161802 -0.6563694791 -0.2058391644
333           334           335           336
-0.4135891085  1.0267558576  0.1344918507  0.3653907071
337           338           339           340
1.6640371733  0.6137229460  0.4899881861  0.8705776835
341           342           343           344
-1.3929030423  0.0773718604 -0.5149528004 -1.9483550425
345           346           347           348
-0.0381131950  0.6710101091  1.9126147279 -0.9261627233
349           350           351           352
-0.1484044784  0.0469532768  0.0207748331  1.0624718197
353           354           355           356
-0.8363398533  0.0947881729  1.0991507368 -1.3029933715
357           358           359           360
-0.9768772465 -0.3776311552  0.1334915612 -0.3414055561
361           362           363           364
-0.3611979544  0.9510957094  0.2661874805 -0.5648329518
365           366           367           368
0.2367049090  0.0315283658 -2.3551779751 -0.6058857052
369           370           371           372
-0.8327351707 -1.4940024214  0.4347403494 -2.6468842771
373           374           375           376
-0.3893997686 -0.0512761720  0.7123949281 -0.6207095169
377           378           379           380
-1.6803787441  0.5895589654 -0.2558026811 -0.3679300271
381           382           383           384
1.8870257206  0.1847564543  2.6815783376  0.6503274305
385           386           387           388
-0.2169919323  0.0755565673 -0.3801224321 -0.6365705305
389           390           391           392
-0.0890813248 -1.1294861574 -0.2570995047  0.3700859050
393           394           395           396
0.7359988297 -0.0288365327 -0.2782530301  0.4354055781
397           398           399           400
0.5616839698  1.2636368189  0.6592820319  0.2184297405
401           402           403           404
1.8835709258  1.3877435363  0.2342760868  0.2136240521
405           406           407           408
-1.3544460289 -0.9372154912  0.6478861110  1.4766790452
409           410           411           412
-0.0078576852 -1.7827281189 -0.6064922899 -0.0990811632
413           414           415           416
-1.9705415994  0.7599329132 -0.0193142202 -0.8950364616
417           418           419           420
-0.7584654405  0.6964949441 -1.4596141627 -0.6456627619
421           422           423           424
-0.1850221773  0.1275389564 -1.9183121032 -0.4661974097
425           426           427           428
-1.4664924875  0.4550363159  0.8084865447 -0.3939137119
429           430           431           432
-1.9342116131  1.3778608942  1.8796364891  1.6140081487
433           434           435           436
0.9661523009  0.1931727451  0.5202520175  0.3782103407
437           438           439           440
-1.0975324332  1.1041700332  1.5853955610 -0.1695093859
441           442           443           444
-0.1975968331 -0.7363872772  2.0267700486  0.2929393784
445           446           447           448
-1.0192457425 -1.5829520226 -0.2690189477 -0.6072601511
449           450           451           452
0.0446503764  0.7249093449 -0.2694879722 -0.4353493374
453           454           455           456
0.0455590366  0.9841500036 -0.2823097554  0.2891273404
457           458           459           460
-1.0344153388 -0.4627242384 -0.6748140591  1.0050054784
461           462           463           464
1.1785443108  0.4854077112 -0.1961207728  0.6097533410
465           466           467           468
-1.2179871169 -0.3652849465 -0.5725892834  0.8983080006
469           470           471           472
0.2523451004 -0.0268992434 -0.2075449606 -0.1058267429
473           474           475           476
0.8289539112 -2.1852342876  1.6971809747 -0.1668625713
477           478           479           480
-0.1380882449  1.3006728461  1.4638437238  0.7458379808
481           482           483           484
-0.6881701104 -0.1981763775  1.1357243163  0.1328797482
485           486           487           488
-0.3183087654 -1.5151801405  0.0806507254  0.8149829984
489           490           491           492
-0.3277466983  0.6109435317 -0.0513129421  0.0453066792
493           494           495           496
0.5975348977 -0.4466036867 -0.6485686876 -0.5351855072
497           498           499           500
0.1966379126 -1.4571520352  1.5246864769  0.4571181067
501           502           503           504
-1.1964767871 -0.4072423744 -1.1620383785 -0.7901853054
505           506           507           508
0.3088312163 -0.2774774534 -1.2767596796 -1.5616105950
509           510           511           512
0.7510184353 -2.1466948141  0.3482460965 -0.1363840572
513           514           515           516
-0.1059011902  1.2428888764 -0.5432368868 -0.7868592302
517           518           519           520
0.7521366782  0.5391643665 -0.1779124153  0.0549130847
521           522           523           524
-3.3749810350  0.9647202577  0.6039629755  3.2274943089
525           526           527           528
-0.0959362123 -0.4726978378  0.3500138691 -0.0347499312
529           530           531           532
1.8669580103 -0.6735934198 -0.1461827432  0.3467578310
533           534           535           536
-0.1349068979 -2.8261715601 -0.8736612284  1.3910265186
537           538           539           540
-1.0588489020 -0.9474232122 -1.2556770350  0.6748555412
541           542           543           544
1.2008077516 -0.8302680101  1.4461286039 -0.7971083770
545           546           547           548
-1.1786687875 -0.7846706726 -0.9629844239  0.2971864436
549           550           551           552
-0.7981199563 -1.5818302771 -0.3070923187 -0.8497031858
553           554           555           556
-0.2173204095  0.8419805396  0.4298228213 -2.2942745526
557           558           559           560
-1.0604881305 -1.8587623197 -0.6575978508  0.8932054117
561           562           563           564
-0.3708302550  1.6278787517 -0.3841761529  1.2866106155
565           566           567           568
0.2931503879  1.4407293653 -1.6338293000  0.4605223912
569           570           571           572
0.4548375126  0.5089305028  0.8967813581 -1.0853150792
573           574           575           576
-1.0274347855  0.4765245604 -0.2628306175  0.4282841587
577           578           579           580
-0.2793766164 -1.4834731143 -0.0914343051 -0.9743251128
581           582           583           584
1.1638045510  2.1363079484  1.1122784130 -0.8840123132
585           586           587           588
0.4401121616 -0.8489601279 -0.7145261660  0.4268329116
589           590           591           592
1.3733834529 -1.0677659161  0.6204650797 -0.9183367014
593           594           595           596
-1.3266991044 -0.0168241403 -0.3084004345 -1.0294217739
597           598           599           600
1.1391760222 -0.3801605310  1.1108570428  1.1908233038
601           602           603           604
0.0095152941  1.2979187339  1.1134050139 -0.1107688747
605           606           607           608
1.2349795070 -1.4955150211  0.2603579328  1.8512039450
609           610           611           612
0.1928628299  1.6622554337  1.2031785499 -1.1859052646
613           614           615           616
-0.7278280592  1.4881710299 -0.4069526253 -0.1960403028
617           618           619           620
-0.5895201905  2.2574890464 -1.2886635070 -0.8255321138
621           622           623           624
1.0875109397 -0.4125655855 -0.9157253666  1.5169994450
625           626           627           628
0.9802772300 -0.4101508102  0.2120085895 -0.8042009070
629           630           631           632
1.5795051618 -0.9026767073 -1.6891350349  0.5609827284
633           634           635           636
-0.3333953300  2.0418421245  1.0490918009  0.3749229781
637           638           639           640
-1.3956847423  0.2066368356  1.2983435468 -0.8227922279
641           642           643           644
0.0613811652 -0.4624319702 -0.3782903308  0.7680049741
645           646           647           648
-1.5032813335 -0.3324799786 -0.8205095814  0.2736012330
649           650           651           652
0.2120772436 -0.5106633387  1.9109181342  1.2050159898
653           654           655           656
-0.3881834942  0.6475434273 -0.6248123615  1.8555214734
657           658           659           660
-0.6613715891  0.5507611366 -0.8751893478 -1.8081691551
661           662           663           664
-0.3215903168 -0.0443601649 -0.1192452295  0.2214565229
665           666           667           668
0.2630824173 -1.6149043360  0.0120478301  1.1601772172
669           670           671           672
0.4550890733  2.2373295644  0.2645838763  0.8900081338
673           674           675           676
1.8461905863 -1.5842735994  0.1782351854 -2.2619894421
677           678           679           680
1.2045743520 -0.9217811957 -0.5913965783 -0.1967131043
681           682           683           684
0.1588533526  1.2441231906  0.6277417238 -2.3701029834
685           686           687           688
0.0875771716 -0.9430813586  0.9956359963  2.5827689159
689           690           691           692
-1.0564534927  1.1128597358  1.6124284615 -0.2563150722
693           694           695           696
-0.1464086134 -0.9849286233  0.0472224275 -1.7800072372
697           698           699           700
1.0642288462  0.3738879512 -0.2347304122  1.0399153679
701           702           703           704
0.0328662129  0.4174312041  0.2958274929 -0.4450807135
705           706           707           708
-0.0489117738 -0.0910086842 -0.5204573283  0.3765231716
709           710           711           712
-0.4136424154  0.1001020730 -0.6618241795 -0.7920903799
713           714           715           716
-1.2498630815  0.3179464014 -0.0245185094  0.4798740827
717           718           719           720
1.1627212065  2.3545007265 -0.8092862540 -1.1982366801
721           722           723           724
0.3861676607 -0.0315167393  0.3951327206 -1.3283067068
725           726           727           728
-1.7411509954 -0.2822734796  0.5822992429 -0.3999329820
729           730           731           732
-0.6437381918  0.5811874508 -0.6727053761  0.8439737132
733           734           735           736
0.5008210382 -0.4438976736 -1.1554002710 -0.1734495675
737           738           739           740
1.3641625217  1.7062395743  1.5146663542 -0.4592359105
741           742           743           744
0.9231457633  1.4628435945 -0.6607880468  1.5271661922
745           746           747           748
-0.7340515476  0.0973174724  0.7463073880  0.3573188163
749           750           751           752
1.2800543644 -1.1223744312 -0.7523308433  0.1978535066
753           754           755           756
-0.4240688639 -1.0470883971  0.7336998728 -0.9841056904
757           758           759           760
0.7133327809 -0.0005558969  0.1535944383  0.7283124842
761           762           763           764
-0.0499675830  0.7193858736  0.3248813432  1.2109058678
765           766           767           768
-2.1627322699  0.4822261334 -0.0961711725 -0.1610545451
769           770           771           772
-1.2796581287 -0.4493831198  0.0577418007 -1.1817729956
773           774           775           776
0.2757942970 -0.3313804114 -0.1934428012 -1.4388633235
777           778           779           780
-1.9225496316 -1.6777686851 -0.4878413549  1.1708666540
781           782           783           784
-0.1995523643  0.3616768742  0.1374709353 -0.5034907032
785           786           787           788
-0.7208728455 -0.7648047844 -1.7482247066  0.3242571863
789           790           791           792
-0.6539929401 -0.6232508768 -0.9075500796  0.2667545216
793           794           795           796
-1.0686828632  0.4528488381 -0.2582483969 -0.2838390577
797           798           799           800
-0.4279607465 -1.3463747584 -0.4814032202 -0.8120747493
801           802           803           804
1.2042978259  0.1688546451  1.4965669552 -0.8289595791
805           806           807           808
-1.1526986718  1.7153349046 -0.6731198599 -0.0422917255
809           810           811           812
0.3553990571  0.3918956751  0.4974021199  0.2826950330
813           814           815           816
0.3032063682  0.0970679275  0.5788361486 -0.3333754621
817           818           819           820
0.4351521489  0.2779284028  2.2592717901  0.6345628809
821           822           823           824
-0.7325262788  1.3980098778  1.4888658640 -1.2036899752
825           826           827           828
-0.1449398707  0.1282647636  0.3846124073  0.7740135073
829           830           831           832
0.4522017539 -0.0433834750  1.6165961766 -0.9292241527
833           834           835           836
1.3247856265  1.4086371533  1.7573035141 -0.7955488613
837           838           839           840
-0.9378646756 -0.8314594965 -0.3818594250 -0.7341906392
841           842           843           844
0.6359390465  0.1561903122  1.5024711598  0.0469028734
845           846           847           848
-1.0053710705  0.0275014832  0.1586503231 -1.9789268791
849           850           851           852
0.1686041053  0.1673713463  0.0063579576  0.1841883149
853           854           855           856
2.5662169527  1.0037934864 -0.4657031424 -0.5618786240
857           858           859           860
0.8717358095  0.6060811403  0.2955387817 -0.1847765578
861           862           863           864
-0.5175554718 -2.2855258637 -0.4315459717  1.4794492095
865           866           867           868
-0.7360568098 -1.0417725570 -0.0593390816  0.4548263234
869           870           871           872
0.0897049497 -0.2713348135  2.0600517659  0.6335007866
873           874           875           876
0.1909273483  0.7397304449  0.3316926538 -1.0504520084
877           878           879           880
0.6850515596  1.5984374780  1.9293186194 -0.2486393450
881           882           883           884
2.1004444178  0.8567021636 -1.9828694624  0.6422682922
885           886           887           888
-0.0136404239 -0.2552194385 -0.6431973828 -1.0793957294
889           890           891           892
-0.7336776145  0.2516829978  0.0877217877 -0.2185212737
893           894           895           896
-0.5996141181  0.1712586516 -0.8076675489 -1.4301727867
897           898           899           900
-0.8204568705  0.3727244157  0.7275731173 -0.8962441532
901           902           903           904
0.2663825364  1.5910138159 -0.6339866195  1.6649642429
905           906           907           908
-1.8519123235  1.8106598966  1.4150031800  0.7359147923
909           910           911           912
-0.6562576957 -0.4455960124  1.5293563504  0.5114190905
913           914           915           916
-0.2018299413 -0.1477502549 -2.1459053727  1.2344654587
917           918           919           920
1.2899180978 -0.1595304634  0.5845060952 -0.2440792655
921           922           923           924
0.0879214553  0.3632949143 -1.0839341557  0.4236128652
925           926           927           928
-1.0096001926  0.0246022990 -0.6484504706 -0.2469375747
929           930           931           932
0.0221194271  0.7806282004  0.8123057052  0.4713859143
933           934           935           936
-1.2308354957  0.5720804400 -0.4143848953  0.1024591732
937           938           939           940
1.8469219571 -0.0210254666 -0.3536957700  1.2971025675
941           942           943           944
0.5478256099 -1.1354807716 -0.6917843740  1.9041857820
945           946           947           948
-0.7241695940 -0.6729842440  0.3689497149 -0.4106370686
949           950           951           952
0.7147607730 -0.9072333516  0.9289590511  0.4393292883
953           954           955           956
0.4981505400  0.3899807433  1.3848826037  0.0113746735
957           958           959           960
-0.2657587423 -0.7075446118 -1.3163151713  0.6452655289
961           962           963           964
0.9589406581 -0.9035068304  0.0588445528 -2.6801795664
965           966           967           968
-0.2272748836 -0.7982126972 -0.4397743182  0.3445393514
969           970           971           972
-1.0996309537 -1.0933628756  0.6371216322  0.9320368832
973           974           975           976
1.1302856400  1.5496678143  0.5937533632 -1.9691612636
977           978           979           980
1.7736171528  0.2340940705 -0.6955757428 -0.3270636799
981           982           983           984
0.3569119115  1.3123574806 -1.2277960851  0.5835651165
985           986           987           988
-0.4217055021 -0.2763677243  0.6795998156 -1.1304223824
989           990           991           992
-0.4890576151 -1.4093986056  0.7168636015  0.7788276383
993           994           995           996
-0.7632027626 -1.2214715995  0.4544746790  0.9757208995
997           998           999          1000
-1.3856673041 -0.5918753440  1.9657591650  0.6578615376
> summary(ur.df(coin\$resid))

###############################################
# Augmented Dickey-Fuller Test Unit Root Test #
###############################################

Test regression none

Call:
lm(formula = z.diff ~ z.lag.1 - 1 + z.diff.lag)

Residuals:
Min      1Q  Median      3Q     Max
-3.3734 -0.7470 -0.0541  0.6225  3.1987

Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
z.lag.1    -0.96175    0.04399 -21.861   <2e-16 ***
z.diff.lag -0.01585    0.03154  -0.503    0.615
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

Residual standard error: 0.9919 on 996 degrees of freedom
Multiple R-squared:  0.4914, Adjusted R-squared:  0.4904
F-statistic: 481.2 on 2 and 996 DF,  p-value: < 2.2e-16

Value of test-statistic is: -21.8607

Critical values for test statistics:
1pct  5pct 10pct
tau1 -2.58 -1.95 -1.62